Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

  1. A. Golda et al., "Privacy and Security Concerns in Generative AI: A Comprehensive Survey," in IEEE Access, vol. 12, pp. 48126-48144, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3381611.  →  https://ieeexplore.ieee.org/document/10478883
  2. 'THE EVOLUTION OF IDENTITY SECURITY IN THE AGE OF AI: CHALLENGES AND SOLUTIONS ', International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET)  Volume 16, Issue 1, Jan-Feb 2025, pp. 2305-2319, Article ID: IJCET_16_01_165 Available online at https://iaeme.com/Home/issue/IJCET?Volume=16&Issue=1 ISSN Print: 0976-6367; ISSN Online: 0976-6375; Journal ID: 5751-5249 Impact Factor (2025): 18.59 (Based on Google Scholar Citation) DOI: https://doi.org/10.34218/IJCET_16_01_165 
پیشرفت سریع فناوری‌های جعلی عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌تواند مکانیسم‌های احراز هویت بیومتریک مانند تشخیص چهره را تضعیف کند. سناریوها: استفاده از احراز هویت ویدیویی برای ورود به کیف پول می‌تواند آسیب‌پذیری ایجاد کند. برای اطمینان از اینکه اعتبار قابل تأیید (VC) در مواقعی که شخص دیگری نمی‌تواند تأیید شود، لازم است. اقدام باید به طور خاص توسط مالک VC انجام شود و نه توسط شخص دیگری که ممکن است به کیف پول دسترسی داشته باشد. e.x. برای اعطای وکالت راه حل: ابزارهای تشخیص دیپ فیک، احراز هویت چند عاملی (MFA) و فرآیندهای تأیید هویت قوی را برای کاهش اتکا به فاکتورهای بیومتریک منفرد اجرا کنید.